(и понял, зачем он мне реально нужен)
С середины апреля я начал системно использовать ChatGPT и Cursor в своей работе.
Вдохновили кейсы из США, где с помощью GenAI автоматизируют маркетинг и аналитику, и примеры от коллег внутри IT-Agency — особенно от Севы Устинова. Он не просто подкидывал идеи в своём блоге и чате совета, но и сам показывал, как это работает на практике.
Я не был категоричным скептиком. Я понимал потенциал, но у меня не было нужной насмотренности: ни примеров, ни практики, ни понимания, как встроить это в повседневную работу. Всё изменилось после выхода Cursor. Я вспомнил, как раньше изучал Python, чтобы автоматизировать рутину — и увидел, что теперь это можно делать быстрее и проще. Код пишется на лету, а проекты запускаются без боли.
Понимая, что сильно отстал от рынка, я решил учиться по методу Скота Янга: не теорией, а практикой. Вплёл ИИ в свою работу и стал пробовать решать с его помощью всё подряд — от рабочих задач до личных штук. Это было медленно и местами больно: я часто перерабатывал и сидел вечерами, но за пару месяцев узнал больше, чем за год чтения постов и статей.
Примеры:
— Успех. Подготовка к экспертному звонку с клиентом. Я дал ИИ транскрипцию предварительного звонка и свою роль в переговорах — он составил вопросы по модели Гарвардских переговоров. Всё по делу, без воды.
— Успех. Подготовка КП после этого же звонка. ИИ помог накидать план: что отразить, какие акценты сделать, чтобы повысить конверсию. Этот план ушёл на исполнение.
— Провал. Попытка фиксировать в ChatGPT личные данные: давление, вес, питание и самочувствие. Через пару дней контекст ломался, ИИ начинал придумывать. Не помогло даже разделение на дни.
— Провал. Анализ встреч и моделей поведения. Тогда я не знал про CustomGPT, и результат был мусорным. Сейчас бы подошёл к решению проблемы иначе.
— Провал. Автоматический разбор дня и трекинга задач. Генеративный ИИ плохо справляется со структурированными логами. Тут бы пригодился агент с поэтапным выполнением.
— Успех. Полностью с нуля написал сайт на Node.js + React. Цель — проверить, насколько сложный проект можно вытянуть, если вести весь диалог через ChatGPT.
— Успех. Собрал телеграм-бота на Make.com, который вытягивает субтитры из YouTube-видео и запускает пайплайн с анализом. Был и Python на сервере, и создание API, и использование GPT — всё в одном флаконе.
Были и другие кейсы — и положительные, и полные провалы. Но именно через эти эксперименты я начал понимать границы и реальные возможности GenAI.
Сейчас я мыслю иначе.
Если в начале я воспринимал ИИ как исполнителя и ждал «магии», то теперь это для меня партнёр. ChatGPT — собеседник, который помогает думать. Cursor — программист-джун: знает синтаксис, но не чувствует архитектуру. Он не строит план, но отлично кодит по задаче.
Как и обещал, продолжу рассказывать об ИИ. Поделюсь промтами, инструкциями, надеюсь промотивирую использовать ИИ чаще в своей работе и жизни. Завтра первая инструкция и промт.
Если уже используешь GenAI, поделись кейсами, как используешь и насколько увеличилась продуктивность.